< p >Das ukrainische Militär hat begonnen, künstliche Intelligenz einzusetzen, um Minen aus seinen Territorien zu räumen.

Wie TIME schreibt, hat die Ukraine seit Beginn der groß angelegten Invasion Russlands Afghanistan und Syrien überholt und ist am schwersten geworden vermintes Land auf der Erde.

Ein Drittel des Landes ist übersät mit Millionen nicht explodierter Minen und Streubomben sowie Drähten, Sprengfallen und Granatenfragmenten.

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Riesige Minenfelder bremsten nicht nur die militärische Gegenoffensive der Ukraine. Sie haben sechs Millionen Zivilisten gefährdet und Teile des wertvollen Ackerlandes des Landes unbrauchbar gemacht, was sich sowohl auf die Wirtschaft des Landes als auch auf die weltweite Nahrungsmittelversorgung auswirkt.

Um den Minenräumungsprozess zu beschleunigen, hat das ukrainische Militär künstliche Intelligenz eingesetzt.

Um den Minenräumungsprozess zu beschleunigen, hat das ukrainische Militär künstliche Intelligenz eingeführt.

Um den Minenräumungsprozess zu beschleunigen, hat das ukrainische Militär künstliche Intelligenz eingeführt.

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Wie künstliche Intelligenz funktioniert

Palantir, das an der Entwicklung dieses Systems beteiligt ist, arbeitet seit Juni 2022 mit der ukrainischen Regierung zusammen.

Bisher hat die Plattform laut Palantir 82 Datensätze integriert und 6 Millionen Gebäude, 60.000 Zugsegmente und eine Million Straßensegmente miteinander verbunden.

Mit Hilfe künstlicher Intelligenz analysiert das Militär große Datenmengen, um bessere Entscheidungen zu treffen und Einsätze. Prioritäten, um die Bedürfnisse zu verstehen und zu verstehen, welche Ressourcen angezogen werden müssen, um ukrainisches Land schnell von Minen zu räumen.

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Das System analysiert insbesondere Daten zu potenziell verminten Gebieten, kombiniert sie mit Daten aus weiteren Quellen, beispielsweise dem Vorhandensein sozialer oder kritischer Infrastruktur, und generiert Optionen für Minenräumungsrouten mit höherer Priorität.

Wirtschaftsminister aus der Ukraine Julia Sviridenko demonstrierte TIME-Journalisten, wie das System funktioniert.

– Im obersten Stockwerk des Ministerkabinettsgebäudes in Kiew arbeiten die ukrainische Wirtschaftsministerin Julia Sviridenko und zwei Berater an einem Laptop. Auf dem Bildschirm ist eine Landkarte zu sehen, die mit einem Wabenmuster aus sechseckigen Kacheln bedeckt ist, die von blassgelb bis blutrot reichen. Während das Team Fragen in den Chatbot eingibt und nach Bereichen in der Nähe von Schulen oder Stromleitungen filtert, zoomt das Modell auf das Satellitenbild heran, bis ein Feld mit isolierten Bäumen sichtbar ist. Ein roter Hinweis mit einem Ausrufezeichen weist auf eine mögliche Mine hin. Ein Mitarbeiter drückt einen Knopf und erstellt eine Anfrage, eine Gruppe Pioniere zur Minenräumung zu schicken. Journalisten beschreiben den Vorgang.

Westliche Experten sagen, die Ukraine sei das am stärksten mit nicht explodierten Minen verseuchte Land seit dem Zweiten Weltkrieg. Der Einsatz künstlicher Intelligenz wird dazu beitragen, den Prozess der Minenräumung ukrainischer Gebiete erheblich zu reduzieren.

– Normalerweise sprechen wir bei der Minenräumung auf die übliche Weise von Jahrzehnten, wenn nicht Jahrhunderten. „Die Möglichkeit, sich ein ganzheitliches Bild davon zu machen, was tatsächlich vor Ort passiert, ist entscheidend für ihre Fähigkeit, diese Zahl zu reduzieren“, sagte Ishraq Irteza, ein Ingenieur, der an dem Projekt im Londoner Büro von Palantir arbeitet.

Wie viele Leute haben durch Landminen gestorben?

Seit dem 1. November wurden seit der russischen Invasion mindestens 264 Zivilisten durch Minen getötet und mehr als 830 verstümmelt oder verletzt. Besetzung oder schwere Kämpfe.

Wir erinnern uns, dass am 5. Oktober im Dorf Makarov in der Region Kiew eine von den russischen Besatzern hinterlassene Panzerabwehrmine von einem Notfallteam gesprengt wurde, das Stromnetze reparierte.

Wie der staatliche Rettungsdienst berichtete, wurde einer der Männer in ernstem Zustand in das Krankenhaus der Hauptstadt gebracht, zwei weiteren wurde die Einweisung ins Krankenhaus verweigert.

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